[多元统计在工业企业经济效益综合评价中应用探讨] 全国重点水泥企业经济效益综合评价 工业企业亩产效益综合评价

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《[多元统计在工业企业经济效益综合评价中的应用探讨] 全国重点水泥企业经济效益综合评价》

摘要：现本文研究了多元统计在工业企业经济效益综合评价中的具体应用，首先对经济效益基本评价指标体系的确定进行了研究，随后利用该等指标体系对企业的经济效益进行了综合评价， 2.1构建评价体系选取H市的4家工业企业作为评价的对象，并且以2010年度上述4家工业企业的财务数据为样本（篇幅所囿，原始数据省略），通过计算机对原始数据进行标准化处理之后，求其相关矩阵R，然后在此基础上，根据R的特征根以及特征向量，根据其主成分特征值以及贡献率选取前4个主成分作为经济效益综合评价的指标（篇幅所囿，过程略），[1]吴冲,朱世香,卫士钊. 电力行业上市公司盈利能力综合分析与评价[A]. 中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C], 2005 . [2]蔡伟,李全兴,骆�. 主成分分析法在大中型工业企业的财务状况评价的应用[J]. 北京理工大学学报(社会科学版), 2002,(S1) . [3]阮建军,张治华,钟敬棠. 灰色系统理论在财务分析与评价体系中的运用――实证灰色关联分析之基本思路[J]. 商业研究, 2002,(12) . [4]肖建红,于爱芬,于庆东,陈东景. 我国各地区工业企业经济效益综合评价及分类[J]. 青岛大学学报(工程技术版), 2010,(01) . [5]周雯雯,陈瑞,安理. 基于因子分析法的装备承制单位综合能力评估指标体系优化研究[J]. 装备指挥技术学院学报, 2008,(06) .

[摘要] 现本文研究了多元统计在工业企业经济效益综合评价中的具体应用，首先对经济效益基本评价指标体系的确定进行了研究，随后利用该等指标体系对企业的经济效益进行了综合评价。希望通过本文的研究为多元统计在工业企业的经济效益的综合评价的具体运用提供一定的参考和借鉴。[关键词] 多元统计，工业企业，经济效益，综合评价Multivariate statistical evaluation of the overall efficiency of industrial enterprises in the application Li XueFang Abstract: This paper studies the multivariate statistical evaluation of the comprehensive industrial economic efficiency in the specific application, the first evaluation of the basic economic system for the determination were studied, followed by use of the indicators of economic efficiency of enterprises conducted a comprehensive evaluation. Hope that through this study for the multivariate statistical economic efficiency in industrial enterprises a comprehensive evaluation of the specific application to provide a reference and learning. Keywords: multivariate statistics, industrial enterprises, cost-effective, comprehensive evaluation 引言工业企业的经济效益的综合评价就是将投入产出的多个指标，通过一定的逻辑方式构成指标体系，从整体上对其进行评价，确定优劣。其核心的思路就是要通过评价反应被评价对象（工业企业）的全貌。这就需要将相关的多个单项指标综合起来，形成一个包含了工业企业经济情况的多个侧面的综合性的指标。多元统计在工业企业经济效益的综合评价中有多重表现方式，包括加权平均法、模糊决策综合评价法等等，这些方法都各有其

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特点，也有一定的缺陷。本文的研究采用了主成分分析法，构建原始变量的线性组合模型，最大限度的保留原始变量信息的客观性。1工业企业经济效益基本评价指标的确立所

谓的工业企业的经济效益，其实质是工业企业在生产经营的过程中，劳动成果与劳动消耗的一个比值，根据工业企业的劳动成果与投入的生产要素的不同形态的对比，我们可以将工业企业的经济效益分为周转性、报酬性、效果性以及效率性四个重要的组成部分。所谓的周转

性指标，主要针对的是工业企业在一定期间（通常是一定的会计期间）内的资金周转的状况；报酬性指标主要针对的是工业企业在一定时期内的资产或者资本的获利能力；效果性指标的主要考察对象在于工业企业在一定的时期内所消耗的生产要素以及实现的价值生产的收益水平；效率性指标主要针对的是生产要素运用的效果和利用的程度。上述四种指标还有分层的指标，详情见表1-1。2工业企业经济效益的综合评价 2.1构建评价体系选取H市的

4家工业企业作为评价的对象，并且以2010年度上述4家工业企业的财务数据为样本（篇幅所囿，原始数据省略），通过计算机对原始数据进行标准化处理之后，求其相关矩阵R，然后在此基础上，根据R的特征根以及特征向量，根据其主成分特征值以及贡献率选取前4个主

成分作为经济效益综合评价的指标（篇幅所囿，过程略）。上述的4个主成分包含了原始指标超过84.35的信息量，对其求解之后，可以得到因子载荷矩阵，详情见表2-1。 2.2主成分分析之所以要用到主成分分析法，是因为可以作为指标体系的指标实在太多，有时候

甚至可以达到上百个，我们无法一一得到多元回归分析，所以只能根据不同的方向给他们归类，进行归类以后再用主成分进行分析，分析的目的是用计算机检验的方式剔除那些不重要的指标，进行第一次校验，当然下面还会剔除一部分，这些都是为指标体系的选择在做准备。假

设检验上述“最优”回归方程合理性的思路是：在原有的6个变量中，“最优”回归方程只取其中3个作为解释变量，这相当于提取了3个主成分，即k=3。这样的话，我们就可以通过

检验前3个主成分的累积方差贡献率是否大于85%，来检验“最优”回归方程对自变量降维

做法的合理性。利用MATLAB软件的corrcoef函数可以很方便地得出各变量的相关系数。corr是correlation的缩写，coef是coefficient的缩写，corrcoef表示协相关系数。对于一般的矩阵X，执行R=corrcoef(X)后，R中每个值的所在行a和列b，反应的是原矩阵X

中相应的第a个行向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）。两两间的相关系数均接

近1。也即产业关联度、就业贡献率和技术密集度的两两相关性最大，超过了50%。上

述结果中，Coeff表示回归模型中变量对应的系数；Std Err表示回归变量在回归模型中的标

准差；Status表示是否在最优回归方程中添加对应的变量，In表示添加，Out表示不添加；P 表示变量在给定F检验下的P值。结果表明，x1、x2、x3、x4是最优回归方程中保留的变量，而x5、x6被剔除。利用stepwise函数可以一目了然地看到逐步回归结果。stepwise函

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数的功能即是创建多元线性回归分析的逐步回归法建模的交互式图形环境。 2.3 因子评价以及工业企业经济效益综合评价根绝上述的主因子载荷矩阵，在主成分分析的基础上，

可以对上述的四个工业企业的经济效益进行因子得分评价，得到主因子得分表，详情见表2-2。在个主因子中，我们发现F1的特征值贡献率最大达到，这说明它是企业经济效益指标体系中

的主要方面为此, 本文以因子特征值贡献率为权重来计算企业经济效益综合得分：

F=0.53F1+0.12F2+0.10F3+0.05F3 经过计算我们发现，综合得分最高的为工业企业1。3结语通过研究我们发现，利用多元统计的方法，能够将工业企业的经济效益，分为周转性、报酬性、效果性以及效率性四个组成部分，并且分析其细分的指标，建立起完善的指标体系。根据该指标体系，利用主成分分析法，可以发现最为重要的几个因子，利用这些因子能够对工业企业的经济效益综合情况进行详细的分析，发现企业的经济问题，实现了企业经济效益的定量评价和全面测度它既可以对企业进行经济效益总体分类, 也可以实现好坏排序，并从数

值量度上反映出企业综合经济效益的差距，具有较高的可靠性，值得推广。参考文献: [1]吴冲,朱世香,卫士钊. 电力行业上市公司盈利能力综合分析与评价[A]. 中国优选法统筹法与

经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C], 2005 . [2]蔡伟,李全兴,骆�. 主成分分析法在大中型工业企业的财务状况评价的应用[J]. 北京理工大学学报(社会科学版), 2002,(S1) . [3]阮建军,张治华,钟敬棠. 灰色系统理论在财务分析与评价体系中的运用――实证灰色关联分析之基本思路[J]. 商业研究, 2002,(12) . [4]肖建红,于爱芬,于庆东,陈东景. 我国各地区工业企业经济效益综合评价及分类[J]. 青岛大学学报(工程技术版), 2010,(01) . [5]周雯雯,陈瑞,安理. 基于因子分析法的装备承制单位综合能力评估指标体系

优化研究[J]. 装备指挥技术学院学报, 2008,(06) .

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